日常的 n8n 其实经常要崩,看通知我都看烦了(
IFTTT 虽然好用,但还是稍显简陋,免费版最多支持两个,于是搜索了下还有一个免费的平台叫 pipedream(貌似可以同时运行 5 个工作流,只是限制了每天调用 100 次数,不过这也够了)
整体体验下来,pipedream 还是缺失了还能多功能的,比如 n8n 经常会用到的:
- 导出工作流为 json 保存
- 批量处理多个 item(n8n 是可以支持针对一个数组里的每个 item 都运行一遍工作流节点的)
- 搭建一个工作流略微繁琐,但是很 geek,对程序员还比较友好
创建一个 rss 工作流#
这里就纯粹靠自己摸索出来的经验了,不一定是最优解:
- rss 的节点,只需要提供一个 url,自动解析其中的数据
- 对数据去重,这里需要写点代码,比较繁琐,放到后面专门讲
- 条件判断,针对去重后的数据判断是否有值,如果没有直接返回
- 发送 tg 消息
数据存储及去重#
pipedream 提供了一个专门用于存储数据的页面,可以可视化地查看存储的数据,这一点比 n8n 要好
推荐每个工作流都有一个数据存储位置,你可以将其理解为一个简单的 kv 缓存
接下来解释下我这里去重的代码,本质上和 n8n 里的很相似
- 我们要编写的代码位于 run 函数中,其他的不用动
steps.merge_rss_feeds.$return_value
是自动解析 rss 节点返回的 json 数据let lastItemId = await this.myDataStore.get("guid");
去 kv 中取出最近一次的记录,是个异步操作,需要加 awaitgetId
函数就是获得每个节点的 guidnewItems
存储要发送的最新 item,是通过循环比对获得的await this.myDataStore.set("guid",getId(firstItem))
覆盖最近一次的记录
不过要注意的是,pipedream 似乎不支持批量发送,即如果
newItems
有多个,也只能发送
export default defineComponent({
props: {
myDataStore: { type: "data_store" },
},
async run({ steps, $ }) {
let items = steps.merge_rss_feeds.$return_value
let lastItemId = await this.myDataStore.get("guid");
let firstItem = items[0]
let newItems = [];
function getId(item) {
return item.guid;
}
if (lastItemId) {
for (const item of items) {
if (getId(item) === lastItemId) {
break;
}
newItems.push(item)
}
} else {
newItems = [firstItem]
}
await this.myDataStore.set("guid",getId(firstItem))
return newItems.reverse() // 先发送老的消息,再发送最新的
},
})
解决 pipedream 无法批量发送消息#
原本只是为了解决无法批量发送消息的问题,我想到直接用自定义代码的方式来循环发送就好了,于是写出了如下代码:
import { axios } from "@pipedream/platform"
export default defineComponent({
props: {
telegram_bot_api: {
type: "app",
app: "telegram_bot_api",
},
chat_id: {
type: "string",
label: "Chatid",
default: "@RayeJourney",
},
},
async run({steps, $}) {
const items = steps.data_stores.$return_value
const results = []; // 用于存储每个消息发送操作的结果
for (const item of items) {
// 构造要发送的消息内容
const message = `📝 ${item.title} #blog\n\n${item.url}`;
// 发送消息
const result = await axios($, {
url: `https://api.telegram.org/bot${this.telegram_bot_api.$auth.token}/sendMessage`,
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
data: {
chat_id: `${this.chatid}`,
text: message,
parse_mode: 'HTML', // 如果消息内容包含 HTML,可以设置这个参数
},
});
// 将每次发送操作的结果添加到结果数组中
results.push(result.data);
}
// 返回所有发送操作的结果
return results;
},
})
这也是低代码平台常见的解决方案了,通过在代码中自定义的方式来增加新的 field,比如这里就可以给当前节点增加选择 tg 机器人,以及一个填写 chat_id 的 field
telegram_bot_api: {
type: "app",
app: "telegram_bot_api",
},
chat_id: {
type: "string",
label: "Chatid",
default: "@RayeJourney",
},
写到这里,我突然意识到可以直接把所有步骤合并到一起了…,索性干脆合并到一起写得了,简单易懂还不需要折腾那么多,最终代码如下:
每次只需要改动几个点:
- 几个必选项是需要填的
- message_template 需要修改下,我这里是把 item 当做 feed,然后 replace 替换的,所以代码中也需要做下修改
import { axios } from "@pipedream/platform"
export default defineComponent({
props: {
my_data_store: {
type: "data_store",
label: "MyDataStore"
},
my_data_key: {
type: "string",
label: "MyDataKey",
default: "xlog"
},
telegram_bot_api: {
type: "app",
app: "telegram_bot_api",
},
chat_id: {
type: "string",
label: "Chatid",
default: "@RayeJourney",
},
message_template: { // 由于 message 需要动态填充,改为 message_template
type: "string",
label: "Message",
default: "📝 ${item.title} #blog\n\n${item.link}"
}
},
async run({steps, $}) {
const items = steps.merge_rss_feeds.$return_value // 直接获取rss拉到的信息,最新的在最前面
// 获取db
let lastItem = await this.my_data_store.get(`${this.my_data_key}`) // 确保使用正确的数据存储访问方式
const results = []; // 移动到 run 方法的顶部
let newItem = []; // 存储要发送的消息
const getId = (item) => {
return item.link;
};
const sendMsg = async (item) => { // 确保 sendMsg 是异步的
// 动态构造消息内容
const message = this.message_template.replace('${item.title}', item.title).replace('${item.link}', item.link);
try {
const result = await axios($, {
url: `https://api.telegram.org/bot${this.telegram_bot_api.$auth.token}/sendMessage`,
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
data: {
chat_id: this.chat_id, // 直接使用 this.chat_id
text: message,
parse_mode: 'HTML',
},
});
results.push(result.data); // 添加结果到 results 数组
} catch (error) {
console.error("Error sending message:", error);
// 处理错误,例如添加错误信息到 results
results.push({error: "Failed to send message", details: error.toString()});
}
};
// 确保遍历的逻辑正确处理最新和最旧的项
for(const item of items){ // 不能优先处理最老的,一定要从最新的开始,因为会把旧的也加进来..
if(lastItem && getId(item) === getId(lastItem)){
break; // 如果找到了上次处理的最后一个项,则停止处理
}
newItem.push(item)
}
for(const item of newItem.reverse()){
await sendMsg(item); // 等待发送消息
}
// 更新数据存储中的 lastItem 为本次处理的最新项
if (items.length > 0) {
await this.my_data_store.set(this.my_data_key, items[0]); // 假设 items[0] 是最新的项
}
// 返回所有发送操作的结果
return results;
},
})
最终的部署举例#
如果你恰巧是通过 rsshub 获取的链接,然后想推送到 tg,那么就很简单了(话说都已经用 rsshub,为啥不直接用 rss to tg 呢🤣)
以 xlog 的博客推送举例,现在只需要三个部分:
- 触发时间,两个小时检查一次足矣
- 拉取 rss 信息,比如我的
https://rayepeng.net/feed
- 然后添加一个 code 节点,将上文的代码粘贴过去
点一下刷新 field
然后上方就出现了这些框框,自行编辑
- 第一次启动工作流
第一次启动工作里的时候,由于此时还没有任何数据,如果你直接运行的话会导致大量历史消息全部发送出去
于是,建议这样
在 db 中,手动粘贴下这个值(因为批量发送的时候会对比,如果和 db 里的一样就不会再发送了)
好了,现在就大功告成了,不得不说运行速度还是比 n8n 要快多了(