pipedream免费自动化工作流使用教程

日常的n8n其实经常要崩，看通知我都看烦了（

IFTTT虽然好用，但还是稍显简陋，免费版最多支持两个，于是搜索了下还有一个免费的平台叫 pipedream（貌似可以同时运行5个工作流，只是限制了每天调用100次数，不过这也够了）

整体体验下来，pipedream还是缺失了还能多功能的，比如n8n经常会用到的：

导出工作流为json保存
批量处理多个item（n8n是可以支持针对一个数组里的每个item都运行一遍工作流节点的）
搭建一个工作流略微繁琐，但是很geek，对程序员还比较友好

创建一个rss工作流

这里就纯粹靠自己摸索出来的经验了，不一定是最优解：

rss的节点，只需要提供一个url，自动解析其中的数据

对数据去重，这里需要写点代码，比较繁琐，放到后面专门讲

条件判断，针对去重后的数据判断是否有值，如果没有直接返回

发送tg消息

数据存储及去重

pipedream提供了一个专门用于存储数据的页面，可以可视化地查看存储的数据，这一点比n8n要好

推荐每个工作流都有一个数据存储位置，你可以将其理解为一个简单的kv缓存

接下来解释下我这里去重的代码，本质上和n8n里的很相似

我们要编写的代码位于run函数中，其他的不用动
steps.merge_rss_feeds.$return_value 是自动解析rss节点返回的json数据
let lastItemId = await this.myDataStore.get("guid"); 去kv中取出最近一次的记录，是个异步操作，需要加await
getId 函数就是获得每个节点的guid
newItems 存储要发送的最新item，是通过循环比对获得的
await this.myDataStore.set("guid",getId(firstItem)) 覆盖最近一次的记录

不过要注意的是，pipedream似乎不支持批量发送，即如果 newItems 有多个，也只能发送

1
export default defineComponent({
2
  props: {
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    myDataStore: { type: "data_store" },
4
  },
5
  async run({ steps, $ }) {
6
    let items = steps.merge_rss_feeds.$return_value
7
    let lastItemId = await this.myDataStore.get("guid");
8
    let firstItem = items[0]
9
    let newItems = [];
10
    function getId(item) {
11
      return item.guid;
12
    }
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    if (lastItemId) {
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      for (const item of items) {
16
        if (getId(item) === lastItemId) {
17
          break;
18
        }
19
        newItems.push(item)
20
      }
21
    } else {
22
      newItems = [firstItem]
23
    }
24

25
    await this.myDataStore.set("guid",getId(firstItem))
26
    return newItems.reverse() // 先发送老的消息，再发送最新的
27
  },
28
})

解决pipedream无法批量发送消息

原本只是为了解决无法批量发送消息的问题，我想到直接用自定义代码的方式来循环发送就好了，于是写出了如下代码：

1
import { axios } from "@pipedream/platform"
2
export default defineComponent({
3
  props: {
4
    telegram_bot_api: {
5
      type: "app",
6
      app: "telegram_bot_api",
7
    },
8
    chat_id: {
9
      type: "string",
10
      label: "Chatid",
11
      default: "@RayeJourney",
12
    },
13
  },
14
  async run({steps, $}) {
15
    const items = steps.data_stores.$return_value
16
    const results = []; // 用于存储每个消息发送操作的结果
17
    for (const item of items) {
18
      // 构造要发送的消息内容
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      const message = `📝 ${item.title} blog\n\n${item.url}`;
20

21
      // 发送消息
22
      const result = await axios($, {
23
        url: `https://api.telegram.org/bot${this.telegram_bot_api.$auth.token}/sendMessage`,
24
        method: ,
25
        headers: {
26
          'Content-Type': 'application/json',
27
        },
28
        data: {
29
          chat_id: `${this.chatid}`,
30
          text: message,
31
          parse_mode: 'HTML', // 如果消息内容包含 HTML，可以设置这个参数
32
        },
33
      });
34

35
      // 将每次发送操作的结果添加到结果数组中
36
      results.push(result.data);
37
    }
38

39
    // 返回所有发送操作的结果
40
    return results;
41
  },
42
})

这也是低代码平台常见的解决方案了，通过在代码中自定义的方式来增加新的field，比如这里就可以给当前节点增加选择tg机器人，以及一个填写chat_id 的field

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telegram_bot_api: {
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  type: "app",
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  app: "telegram_bot_api",
4
},
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chat_id: {
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  type: "string",
7
  label: "Chatid",
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  default: "@RayeJourney",
9
},

写到这里，我突然意识到可以直接把所有步骤合并到一起了…，索性干脆合并到一起写得了，简单易懂还不需要折腾那么多，最终代码如下：

每次只需要改动几个点：

几个必选项是需要填的
message_template需要修改下，我这里是把item当做feed，然后replace替换的，所以代码中也需要做下修改

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import { axios } from "@pipedream/platform"
2
export default defineComponent({
3
  props: {
4
    my_data_store: {
5
      type: "data_store",
6
      label: "MyDataStore"
7
    },
8
    my_data_key: {
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      type: "string",
10
      label: "MyDataKey",
11
      default: "xlog"
12
    },
13
    telegram_bot_api: {
14
      type: "app",
15
      app: "telegram_bot_api",
16
    },
17
    chat_id: {
18
      type: "string",
19
      label: "Chatid",
20
      default: "@RayeJourney",
21
    },
22
    message_template: { // 由于 message 需要动态填充，改为 message_template
23
      type: "string",
24
      label: "Message",
25
      default: "📝 ${item.title} blog\n\n${item.link}"
26
    }
27
  },
28
  async run({steps, $}) {
29
    const items = steps.merge_rss_feeds.$return_value // 直接获取rss拉到的信息，最新的在最前面
30
    // 获取db
31
    let lastItem = await this.my_data_store.get(`${this.my_data_key}`) // 确保使用正确的数据存储访问方式
32

33
    const results = []; // 移动到 run 方法的顶部
34
    let newItem = []; // 存储要发送的消息
35
    const getId = (item) => {
36
      return item.link;
37
    };
38

39
    const sendMsg = async (item) => { // 确保 sendMsg 是异步的
40
      // 动态构造消息内容
41
      const message = this.message_template.replace('${item.title}', item.title).replace('${item.link}', item.link);
42
      try {
43
        const result = await axios($, {
44
          url: `https://api.telegram.org/bot${this.telegram_bot_api.$auth.token}/sendMessage`,
45
          method: ,
46
          headers: {
47
            'Content-Type': 'application/json',
48
          },
49
          data: {
50
            chat_id: this.chat_id, // 直接使用 this.chat_id
51
            text: message,
52
            parse_mode: 'HTML',
53
          },
54
        });
55
        results.push(result.data); // 添加结果到 results 数组
56
      } catch (error) {
57
        console.error("Error sending message:", error);
58
        // 处理错误，例如添加错误信息到 results
59
        results.push({error: "Failed to send message", details: error.toString()});
60
      }
61
    };
62

63
    // 确保遍历的逻辑正确处理最新和最旧的项
64
    for(const item of items){ // 不能优先处理最老的，一定要从最新的开始，因为会把旧的也加进来..
65
      if(lastItem && getId(item) === getId(lastItem)){
66
        break; // 如果找到了上次处理的最后一个项，则停止处理
67
      }
68
      newItem.push(item)
69
    }
70

71
    for(const item of newItem.reverse()){
72
      await sendMsg(item); // 等待发送消息
73
    }
74
    // 更新数据存储中的 lastItem 为本次处理的最新项
75
    if (items.length > 0) {
76
      await this.my_data_store.set(this.my_data_key, items[0]); // 假设 items[0] 是最新的项
77
    }
78

79
    // 返回所有发送操作的结果
80
    return results;
81
  },
82
})

最终的部署举例

如果你恰巧是通过rsshub获取的链接，然后想推送到tg，那么就很简单了（话说都已经用rsshub，为啥不直接用rss to tg呢🤣）

以xlog的博客推送举例，现在只需要三个部分：

触发时间，两个小时检查一次足矣
拉取rss信息，比如我的 https://rayepeng.net/feed
然后添加一个code节点，将上文的代码粘贴过去

点一下刷新field

然后上方就出现了这些框框，自行编辑

第一次启动工作流

第一次启动工作里的时候，由于此时还没有任何数据，如果你直接运行的话会导致大量历史消息全部发送出去

于是，建议这样

在db中，手动粘贴下这个值（因为批量发送的时候会对比，如果和db里的一样就不会再发送了）

好了，现在就大功告成了，不得不说运行速度还是比n8n要快多了（